模型与定位
适合企业知识问答、检索增强生成（RAG）、客服自动化与文档理解任务。
参数速览
| 项目 | 说明 |
|---|---|
| 输入模态 | 文本为主，按模型扩展 |
| 输出能力 | 文本、结构化输出、检索增强能力 |
| 推理模式 | 提供多种性能档位模型 |
| 典型模型名 | Command 系列（以官方模型列表为准） |
| 上下文窗口 | 具体数值依模型版本而定 |
常用请求参数
| 参数 | 作用 | 常见建议 |
|---|---|---|
model | 选择模型 | 按任务复杂度分层使用 |
temperature | 控制输出发散度 | 业务问答建议低温 |
p / top_p | 采样控制 | 稳定输出时适当调低 |
max_tokens | 输出长度限制 | 与产品字数规则对齐 |
response_format | 输出格式约束 | 结构化接入建议 JSON |
stream | 流式输出 | 在线交互建议开启 |
调用与兼容性
支持标准 API 与企业场景集成，适合与检索系统和权限体系协同。
版本与下线注意
模型策略会持续更新，建议定期校验关键业务用例与安全策略一致性。
选型建议
若核心是企业知识应用和可控输出，Cohere 在稳定性与工程化上具有优势。