模型与定位
Command R 系列是 Cohere 专为企业场景设计的模型，重点优化检索增强生成（RAG）、工具调用和多步 Agent 任务。支持 128K 超长上下文，在 grounded generation（基于引用生成）方面表现突出，适合构建企业知识库问答系统。
参数速览
| 模型 | 参数量 | 上下文 | 开源权重 | 适用场景 |
|---|---|---|---|---|
| Command R | 35B | 128K | ❌ | RAG、企业问答 |
| Command R+ | 104B | 128K | ❌ | 复杂推理、Agent |
| Command R7B | 7B | 128K | ✅ | 轻量 RAG、边缘部署 |
核心能力
| 功能 | 说明 |
|---|---|
| RAG 优化 | 精准引用来源，减少幻觉，适合知识库问答 |
| 工具调用 | 多步工具链执行，支持复杂 Agent 工作流 |
| 128K 上下文 | 处理长文档、多文档检索结果 |
| 多语言 | 支持 10+ 语言，国际化部署 |
| Grounded Generation | 基于提供文档生成答案，附带来源引用 |
平台接入
| 平台 | 说明 |
|---|---|
| Cohere API | 官方 API 服务 |
| Azure AI | 企业级云部署 |
| HuggingFace | Command R7B 权重下载 |
选型建议
企业 RAG 系统首选 Command R+；轻量部署选 Command R7B（开源）；多语言场景 Cohere 表现优异。