模型与定位
适合中文场景对话、知识问答、代码助手与业务流程自动化。GLM-5 系列是当前旗舰:GLM-5.2 支持 1M 无损上下文且 Coding 能力开源 SOTA,GLM-5.1 综合能力全面对齐 Claude Opus 4.6(首个全面对齐的中国模型),GLM-5 编程能力对齐 Claude Opus 4.5。另有 GLM-4.7-Flash 等免费模型普惠可用。
参数速览
| 项目 | 说明 |
|---|---|
| 输入模态 | 文本为主,多模态系列(GLM-5V-Turbo/GLM-4.6V)支持图像 |
| 输出能力 | 文本、结构化 JSON、函数调用 |
| 推理模式 | 支持思考(thinking.enabled)与非思考双模式 |
| 典型模型名 | glm-5.2(旗舰,1M)、glm-5.1、glm-5、glm-5-turbo、glm-4.7、glm-4.7-flash(免费) |
| 上下文窗口 | GLM-5.2 为 1M;GLM-5/5.1/4.7 为 200K;最大输出 128K |
常用请求参数
| 参数 | 作用 | 常见建议 |
|---|---|---|
model | 指定模型 | 生产环境固定版本避免结果漂移 |
thinking | 深度思考开关 | {"type": "enabled"} 启用,复杂推理任务建议开启 |
temperature | 控制随机度 | 严谨业务推荐低温 |
top_p | 采样范围 | 与温度择一优先调参 |
max_tokens | 输出长度控制 | 对性能与成本做约束 |
tools | 工具调用定义 | 工作流场景建议显式配置 |
stream | 流式输出 | 聊天体验更自然 |
调用与兼容性
兼容 OpenAI ChatCompletions 接口,支持 REST API 与官方 zai-sdk(Python/Java)接入。
# OpenAI 兼容调用示例
curl https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4/chat/completions \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer ${ZHIPU_API_KEY}" \
-d '{
"model": "glm-5",
"messages": [{"role": "user", "content": "介绍一下你自己"}],
"thinking": {"type": "enabled"},
"max_tokens": 65536
}'
版本与下线注意
GLM-5.2 为最新旗舰:1M 无损上下文,长程任务显著提升(减少上下文漂移与目标遗忘),Coding 与长程任务评测开源 SOTA,已发布 GLM Coding Plan 团队版(企业席位/权限/用量统一管理)。
GLM-5.1:Coding 能力对齐 Claude Opus 4.6,可自主持续工作长达 8 小时,首个综合能力全面对齐的中国模型。GLM-5:744B(激活 40B)参数,首次集成 DeepSeek Sparse Attention,SWE-bench-Verified 77.8 / Terminal Bench 2.0 56.2(开源最高分)。
glm-4.5-flash即将下线。
选型建议
复杂长程工程与深度编码选 GLM-5.2/5.1,通用对话与推理选 GLM-5/4.7,成本敏感或高频调用选免费的 GLM-4.7-Flash;OpenClaw 龙虾场景选 GLM-5-Turbo。模型能力更新频繁,建议定期复测核心用例。