/ AI工具
写过的 Agent 越多，我越怀疑 Function Calling
从搭第一个天气查询 demo 到写了几百个工具定义，我最大的感受是：Function Calling 教程里写的都是真的，但最重要的那些事，它们都没写。
#AI
#Function Calling
#Agent
#LLM
#工程实践
# LLM
共 4 篇文章
/ AI工具与基础设施
Understand Anything：一个 33K star 的开源项目，把「读代码」变成了「看地图」
用 LLM + tree-sitter 的混合架构，把任何代码库转成交互式知识图谱。自动生成架构导览、业务域映射、差异影响分析——不是给代理看的索引，是给人看的图谱。
#Understand Anything
#知识图谱
#代码理解
#Claude Code 插件
#LLM
#tree-sitter
#开发者工具
/ AI 工程
Harness 驾驭工程深度教程：从 AGENTS.md 到全链路 AI 编码基础设施
基于 OpenAI 2026 年提出的 Harness Engineering 方法论，手把手搭建 AI 编码代理的工程基础设施——AGENTS.md、Linter 约束、CI 门控、反馈循环、熵管理。附完整项目模板。
#Harness Engineering
#AI Coding
#Agent
#驾驭工程
#CI CD
#LLM
#工程实践
/ 技术深究
Pixelle-Video 深度解析：AI 全自动短视频引擎
全面解读 AIDC-AI 打造的开源 AI 短视频引擎——从架构设计到实战部署，从 ComfyUI 工作流到多流水线系统
#AI
#视频生成
#AIGC
#ComfyUI
#Pixelle-Video
#LLM
#TTS
#Python
#Streamlit